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Python爬虫入门项目(爬虫项目数据入门语言)「python爬虫入门教程(非常详细)」

神尊大人 2024-07-23 18:04:21 爱链网 0

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Python是什么

Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。

Python爬虫入门项目(爬虫项目数据入门语言) Python爬虫入门项目(爬虫项目数据入门语言) 爱链网
(图片来自网络侵删)

创始人Guido van Rossum是BBC出品英剧Monty Python’s Flying Circus(中文:蒙提·派森的飞行马戏团)的狂热粉丝,因而将自己创造的这门编程语言命名为Python。

人生苦短,我用python,翻译自\"Life is short, you need Python\"

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Python英式发音:/ˈpaɪθən/ ,中文类似‘拍森’。
而美式发音:/ˈpaɪθɑːn/,中文类似‘拍赏’。
我看麻省理工授课教授读的是‘拍赏’,我觉得国内大多是读‘拍森’吧。

2017年python排第一也无可争议,比较AI第一语言,在当下人工智能大数据大火的情况下,python无愧第一语言的称号,至于C、C++、java都是万年的老大哥了,在代码量比较方面,

不过从这一年的编程语言流行趋势看,java依然是传播最多的,比较无论app、web、云计算都离不开,而其相对python而言,学习路径更困难一点,想要转行编程,而且追赶潮流,python已然是最佳语言。

许多大型网站就是用Python开发的,国内:豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳…; 国外:谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽…

Python将被纳入高考内容

浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python确定进入浙江省信息技术高考,从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。
其实不止浙江,教育大省北京和山东也确定要把Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系,Python语言课程化也将成为孩子学习的一种趋势。
尤其山东省最新出版的小学信息技术六年级教材也加入了Python内容,小学生都开始接触Python语言了!

再不学习,又要被小学生完爆了。


Python入门教程

微信公众号:Python中文社区微信跳一跳的python外挂项目: 对于有语言基础的童鞋来说,学习python是很easy的事,而且很funny500G 百度云Python入门资料免费送,公众号回复:python入门

Python能做什么

网络爬虫Web应用开发系统网络运维科学与数字计算图形界面开发网络编程自然语言处理(NLP)人工智能区块链多不胜举。


Python入门爬虫

这是我的第一个python项目,在这里与大家分享出来~

需求我们目前正在开发一款产品其功能大致是:用户收到短信如:购买了电影票或者火车票机票之类的事件。
然后app读取短信,解析短信,获取时间地点,然后后台自动建立一个备忘录,在事件开始前1小时提醒用户。
设计开始我们将解析的功能放在了服务端,但是后来考虑到用户隐私问题。
后来将解析功能放到了app端,服务端只负责收集数据,然后将新数据发送给app端。
关于服务端主要是分离出两个功能,一、响应app端请求返回数据。
二、爬取数据,存入数据库。
响应请求返回数据使用java来做,而爬取数据存入数据库使用python来做,这样分别使用不同语言来做是因为这两种语言各有优势,java效率比python高些,适合做web端,而爬取数据并不是太追求性能且python语言和大量的库适合做爬虫。
代码本项目使用python3的版本源码可在我的码云上下载: 了解这个项目你只需要有简单的python基础,能了解python语法就可以。
其实我自己也是python没学完,然后就开始写,遇到问题就百度,边做边学这样才不至于很枯燥,因为python可以做一些很有意思的事情,比如模拟连续登录挣积分,比如我最近在写一个预定模范出行车子的python脚本。
推荐看廖雪峰的python入门教程首先带大家看看我的目录结构,开始我打算是定义一个非常好非常全的规范,后来才发现由于自己不熟悉框架,而是刚入门级别,所以就放弃了。
从简而入:

​下面咱们按照上图中的顺序,从上往下一个一个文件的讲解init.py包的标识文件,python包就是文件夹,当改文件夹下有一个init.py文件后它就成为一个package,我在这个包中引入一些py供其他py调用。

init.py

# -- coding: UTF-8 -- # import need manager module import MongoUtil import FileUtil import conf_dev import conf_test import scratch_airport_name import scratch_flight_number import scratch_movie_name import scratch_train_number import scratch_train_station import MainUtil

下面两个是配置文件,第一个是开发环境的(windows),第二个是测试环境的(linux),然后再根据不同系统启用不同的配置文件

conf_dev.py

# -- coding: UTF-8 -- # the configuration file of develop environment # path configure data_root_path = 'E:/APK98_GNBJ_SMARTSERVER/Proj-gionee-data/smart/data' # mongodb configure user = \"cmc\" pwd = \"123456\" server = \"localhost\" port = \"27017\" db_name = \"smartdb\"

conf_test.py

# -- coding: UTF-8 -- # the configuration file of test environment #path configure data_root_path = '/data/app/smart/data' #mongodb configure user = \"smart\" pwd = \"123456\" server = \"10.8.0.30\" port = \"27017\" db_name = \"smartdb\"

下面文件是一个util文件,主要是读取原文件的内容,还有将新内容写入原文件。

FileUtil.py

# -- coding: UTF-8 -- import conf_dev import conf_test import platform # configure Multi-confronment # 判断当前系统,并引入相对的配置文件platform_os = platform.system() config = conf_dev if (platform_os == 'Linux'): config = conf_test # path data_root_path = config.data_root_path # load old data def read(resources_file_path, encode='utf-8'): file_path = data_root_path + resources_file_path outputs = [] for line in open(file_path, encoding=encode): if not line.startswith(\"//\"): outputs.append(line.strip('\n').split(',')[-1]) return outputs # append new data to file from scratch def append(resources_file_path, data, encode='utf-8'): file_path = data_root_path + resources_file_path with open(file_path, 'a', encoding=encode) as f: f.write(data) f.close

下面这个main方法控制着执行流程,其他的执行方法调用这个main方法

MainUtil.py

# -- coding: UTF-8 -- import sys from datetime import datetime import MongoUtil import FileUtil # @param resources_file_path 资源文件的path # @param base_url 爬取的连接 # @param scratch_func 爬取的方法 def main(resources_file_path, base_url, scratch_func): old_data = FileUtil.read(resources_file_path) #读取原资源 new_data = scratch_func(base_url, old_data) #爬取新资源 if new_data: #如果新数据不为空 date_new_data = \"//\" + datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + \"\n\" + \"\n\".join(new_data) + \"\n\" #在新数据前面加上当前日期 FileUtil.append(resources_file_path, date_new_data) #将新数据追加到文件中 MongoUtil.insert(resources_file_path, date_new_data) #将新数据插入到mongodb数据库中 else: #如果新数据为空,则打印日志 print(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), '----', getattr(scratch_func, '__name__'), \": nothing to update \")

将更新的内容插入mongodb中

MongoUtil.py

# -- coding: UTF-8 -- import platform from pymongo import MongoClient from datetime import datetime, timedelta, timezone import conf_dev import conf_test # configure Multi-confronment platform_os = platform.system() config = conf_dev if (platform_os == 'Linux'): config = conf_test # mongodb uri = 'mongodb://' + config.user + ':' + config.pwd + '@' + config.server + ':' + config.port + '/' + config.db_name # 将数据写入mongodb # @author chenmc # @param uri connect to mongodb # @path save mongodb field # @data save mongodb field # @operation save mongodb field default value 'append' # @date 2017/12/07 16:30 # 先在mongodb中插入一条自增数据 db.sequence.insert({ \"_id\" : \"version\",\"seq\" : 1}) def insert(path, data, operation='append'): client = MongoClient(uri) resources = client.smartdb.resources sequence = client.smartdb.sequence seq = sequence.find_one({\"_id\": \"version\"})[\"seq\"] #获取自增id sequence.update_one({\"_id\": \"version\"}, {\"$inc\": {\"seq\": 1}}) #自增id+1 post_data = {\"_class\": \"com.gionee.smart.domain.entity.Resources\", \"version\": seq, \"path\": path, \"content\": data, \"status\": \"enable\", \"operation\": operation, \"createtime\": datetime.now(timezone(timedelta(hours=8)))} resources.insert(post_data) #插入数据

项目引入的第三方库,可使用pip install -r requirements.txt下载第三方库

requirements.txt

# need to install module# need to install module bs4 pymongo requests json

下面真正的执行方法来了,这五个py分别表示爬取五种信息:机场名、航班号、电影名、列车号、列车站。
他们的结构都差不多,如下:

第一部分:定义查找的url;第二部分:获取并与旧数据比较,返回新数据;第三部分:main方法,执行写入新数据到文件和mongodb中;

scratch_airport_name.py:爬取全国机场

# -- coding: UTF-8 -- import requests import bs4 import json import MainUtil resources_file_path = '/resources/airplane/airportNameList.ini' scratch_url_old = 'https://data.variflight.com/profiles/profilesapi/search' scratch_url = 'https://data.variflight.com/analytics/codeapi/initialList' get_city_url = 'https://data.variflight.com/profiles/Airports/%s' #传入查找网页的url和旧数据,然后本方法会比对原数据中是否有新的条目,如果有则不加入,如果没有则重新加入,最后返回新数据def scratch_airport_name(scratch_url, old_airports): new_airports = [] data = requests.get(scratch_url).text all_airport_json = json.loads(data)['data'] for airport_by_word in all_airport_json.values(): for airport in airport_by_word: if airport['fn'] not in old_airports: get_city_uri = get_city_url % airport['id'] data2 = requests.get(get_city_uri).text soup = bs4.BeautifulSoup(data2, \"html.parser\") city = soup.find('span', text=\"城市\").next_sibling.text new_airports.append(city + ',' + airport['fn']) return new_airports #main方法,执行这个py,默认调用main方法,相当于java的mainif __name__ == '__main__': MainUtil.main(resources_file_path, scratch_url, scratch_airport_name)

scratch_flight_number.py:爬取全国航班号

#!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import requests import bs4 import MainUtil resources_file_path = '/resources/airplane/flightNameList.ini' scratch_url = 'http://www.variflight.com/sitemap.html?AE71649A58c77=' def scratch_flight_number(scratch_url, old_flights): new_flights = [] data = requests.get(scratch_url).text soup = bs4.BeautifulSoup(data, \"html.parser\") a_flights = soup.find('div', class_='list').find_all('a', recursive=False) for flight in a_flights: if flight.text not in old_flights and flight.text != '国内航段列表': new_flights.append(flight.text) return new_flights if __name__ == '__main__': MainUtil.main(resources_file_path, scratch_url, scratch_flight_number)

scratch_movie_name.py:爬取最近上映的电影

#!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import re import requests import bs4 import json import MainUtil # 相对路径,也是需要将此路径存入数据库 resources_file_path = '/resources/movie/cinemaNameList.ini' scratch_url = 'http://theater.mtime.com/China_Beijing/' # scratch data with define url def scratch_latest_movies(scratch_url, old_movies): data = requests.get(scratch_url).text soup = bs4.BeautifulSoup(data, \"html.parser\") new_movies = [] new_movies_json = json.loads( soup.find('script', text=re.compile(\"var hotplaySvList\")).text.split(\"=\")[1].replace(\";\", \"\")) coming_movies_data = soup.find_all('li', class_='i_wantmovie') # 上映的电影 for movie in new_movies_json: move_name = movie['Title'] if move_name not in old_movies: new_movies.append(movie['Title']) # 即将上映的电影 for coming_movie in coming_movies_data: coming_movie_name = coming_movie.h3.a.text if coming_movie_name not in old_movies and coming_movie_name not in new_movies: new_movies.append(coming_movie_name) return new_movies if __name__ == '__main__': MainUtil.main(resources_file_path, scratch_url, scratch_latest_movies)

scratch_train_number.py:爬取全国列车号

#!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import requests import bs4 import json import MainUtil resources_file_path = '/resources/train/trainNameList.ini' scratch_url = 'http://www.59178.com/checi/' def scratch_train_number(scratch_url, old_trains): new_trains = [] resp = requests.get(scratch_url) data = resp.text.encode(resp.encoding).decode('gb2312') soup = bs4.BeautifulSoup(data, \"html.parser\") a_trains = soup.find('table').find_all('a') for train in a_trains: if train.text not in old_trains and train.text: new_trains.append(train.text) return new_trains if __name__ == '__main__': MainUtil.main(resources_file_path, scratch_url, scratch_train_number)

scratch_train_station.py:爬取全国列车站

#!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import requests import bs4 import random import MainUtil resources_file_path = '/resources/train/trainStationNameList.ini' scratch_url = 'http://www.smskb.com/train/' def scratch_train_station(scratch_url, old_stations): new_stations = [] provinces_eng = ( \"Anhui\", \"Beijing\", \"Chongqing\", \"Fujian\", \"Gansu\", \"Guangdong\", \"Guangxi\", \"Guizhou\", \"Hainan\", \"Hebei\", \"Heilongjiang\", \"Henan\", \"Hubei\", \"Hunan\", \"Jiangsu\", \"Jiangxi\", \"Jilin\", \"Liaoning\", \"Ningxia\", \"Qinghai\", \"Shandong\", \"Shanghai\", \"Shanxi\", \"Shanxisheng\", \"Sichuan\", \"Tianjin\", \"Neimenggu\", \"Xianggang\", \"Xinjiang\", \"Xizang\", \"Yunnan\", \"Zhejiang\") provinces_chi = ( \"安徽\", \"北京\", \"重庆\", \"福建\", \"甘肃\", \"广东\", \"广西\", \"贵州\", \"海南\", \"河北\", \"黑龙江\", \"河南\", \"湖北\", \"湖南\", \"江苏\", \"江西\", \"吉林\", \"辽宁\", \"宁夏\", \"青海\", \"山东\", \"上海\", \"陕西\", \"山西\", \"四川\", \"天津\", \"内蒙古\", \"香港\", \"新疆\", \"西藏\", \"云南\", \"浙江\") for i in range(0, provinces_eng.__len__(), 1): cur_url = scratch_url + provinces_eng[i] + \".htm\" resp = requests.get(cur_url) data = resp.text.encode(resp.encoding).decode('gbk') soup = bs4.BeautifulSoup(data, \"html.parser\") a_stations = soup.find('left').find('table').find_all('a') for station in a_stations: if station.text not in old_stations: new_stations.append(provinces_chi[i] + ',' + station.text) return new_stations if __name__ == '__main__': MainUtil.main(resources_file_path, scratch_url, scratch_train_station)

将项目放到测试服务器(centos7系统)中运行起来,我写了一个crontab,定时调用他们,下面贴出crontab。

/etc/crontab

SHELL=/bin/bash PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin MAILTO=root # For details see man 4 crontabs # Example of job definition: # .---------------- minute (0 - 59) # | .------------- hour (0 - 23) # | | .---------- day of month (1 - 31) # | | | .------- month (1 - 12) OR jan,feb,mar,apr ... # | | | | .---- day of week (0 - 6) (Sunday=0 or 7) OR sun,mon,tue,wed,thu,fri,sat # | | | | | # user-name command to be executed 0 0 root python3 /data/app/smart/py/scratch_movie_name.py >> /data/logs/smartpy/out.log 2>&1 0 1 1 root python3 /data/app/smart/py/scratch_train_station.py >> /data/logs/smartpy/out.log 2>&1 0 2 2 root python3 /data/app/smart/py/scratch_train_number.py >> /data/logs/smartpy/out.log 2>&1 0 3 4 root python3 /data/app/smart/py/scratch_flight_number.py >> /data/logs/smartpy/out.log 2>&1 0 4 5 root python3 /data/app/smart/py/scratch_airport_name.py >> /data/logs/smartpy/out.log 2>&1

后续

目前项目已经正常运行了三个多月啦。


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