因此确保软件估算准确性刻不容缓，一般而言，有以下6大原则：
1、明确完整的需求
估算之前，首先需要保持需求的明确和完整性。需求越明确和完整，估算就越准确。
因此在估算之前，需尽可能清晰的定义需求，保持需求的完整性。我们从下面的估算变异性趋势图中可以看到：随着时间的推移，估算不准确性在缩小。（垂直线表示估算可变性，水平线表示时间（开发阶段））
估算变异性趋势图
另外需要重视被估算对象的完整性，即确保在进行WBS分解时，下层分解子项的合集与上层相等。如果估算的对象都不完整，那不是等于估算结果天生就是有缺陷的，估算当然不准确。
2、分解颗粒度越小越好
估算的对象越小，估算结果越准确，不管是规模还是工作量。
估算对象通常要进行WBS分解，需将任务或用户故事分解得越小越好，以便在一个冲刺（通常为 1 或 2 周）内完成。这是因为当任务变大时，软件的复杂性会呈指数级增长，而不是线性增长。
估算下一周能完成的任务，比估算下一年能完成的任务要容易得多。任务越小，估算就越准确。
分解颗粒度越小越好
3、重视质量控制过程
估算中较为常见的误区之一就是忽视质量控制过程，这往往会导致估算过低。
为了让客户满意，产品必须达到一定的质量。而质量控制过程，往往需要更多的时间来完成。如必须编写单元测试，覆盖率必须超过 80%，而代码审查必须由两名软件工程师进行等。
因此，在进行项目估算时，需要重视质量控制过程，防止因为忽视此过程而造成的估算过低的问题。
代码审查
4、多种方法互相验证
为了进一步提高估算的准确性，我们可以使用多种方法进行互相验证。
如果不同的估算方法得出的结果差异较大，就可以通过原因分析的方式，重新进行估算以修正差异，最终获得更为可信的结果。如，可以将自上而下和自下而上的估算方法结合起来，或者结合参数估算和类比估算等，进行结果验证。
当然也可以利用估算工具和技术，提高项目估算的科学性和准确性。如CoCode软件成本造价工具，遵循《软件工程 软件开发成本度量规范》国家标准，通过AI大模型自动梳理用户需求，生成标准用户故事，提高需求分析效率和质量；自动估算项目规模、工作量、产品报价，提高项目科学估算的准确性和项目估算效率。
CoCode软件成本造价工具
5、持续估算 逐渐优化
软件开发中的估算，因项目的不尽相同，而非一成不变。
项目中包含有大量的不确定性和不可预测性，因此针对项目的估算也需随着项目的开展过程而不断地完善和提高准确性。
持续估算 逐渐优化
在项目进展过程中要持续估算，逐渐优化。随着项目的进程，开发人员对软件需求的认知会越来越清楚，所以，如果在项目进展过程中，持续进行估算的话，估算的结果也会因为对需求更清晰的认知而更加准确。
